Was können wir arbeitsmethodisch optimieren?
Wir müssen immer im Auge behalten, dass KI auch mal Unsinn antwortet und dabei
trotzdem sehr selbstsicher klingt. Doch das ist nur ein Aspekt. Praktisch
bedeutsam sind mindestens drei weitere Gesichtspunkte:
- KI-Chats haben eine Primärsprache. ChatGPT spricht zwar gutes Deutsch, aber
es denkt auf Englisch und beruht auf Wissensgrundlagen, die überwiegend aus
englischsprachigen Quellen stammen. Man wird besser verstanden und erhält
daher auch bessere Antworten, wenn man auf Englisch mit ihm umgeht. Der
Effekt mag gering sein und bald ganz verschwinden, aber wer gut
Englisch spricht und die treffenden Fachbegriffe kennt, sollte jedenfalls
derzeit noch diesen Rat befolgen
- Da ein KI-Chat ganze Sätze versteht, brauchen wir unsere Suche nicht auf
Stichworte zu beschränken, sondern wir fragen besser genauer.
Beispielformulierungen folgen gleich
- Auch wenn ChatGPT mit einer schlechten Antwort startet, kann man doch durch
geschicktes Nachfragen die Ergebnisse verbessern
Fragen
Wer zu einer Maschine nicht höflich sein möchte, kann natürlich das "bitte"
jeweils weglassen. Doch es ist gut, wenn wir dem Chat-System wirklich klar
sagen, welche Art von Antwort wir erwarten. Beispiele:
- Bitte erkläre mir den Begriff ...
- Bitte gib mir ein Beispiel zu ...
- Bitte gib mir ein paar Beispiele zu ...
- Bitte nenne mir ein paar Ideen zu ...
- Nenne mir doch bitte ein paar Vor- und Nachteile von ...
- Was müsste ein Plan für ... enthalten?
Nachfragen
Gerade auf Sachgebieten, die uns wenig geläufig sind, liefert die erste Antwort
meist die gebräuchlichen Begriffe. Teile der Antwort sind oft zu kurz oder zu
lang oder Sonderfälle sind nicht berücksichtigt. Das heißt aber nicht, dass das
Chat-System seine Antwortmöglichkeiten schon erschöpft hätte. Nach jahrelanger
Gewöhnung an herkömmliche Suchmaschinen ist es besonders wichtig, dass wir
schnell lernen, überhaupt weiter nachzufragen und dann natürlich auch, das
möglichst geschickt zu tun.
- Kannst du mir dazu Quellen nennen?
- Bitte gib mir weitere Details
- Bitte nenne mir weitere Alternativen
- Bitte nenne mir weitere Ideen
- Welcher ist der wichtigste Gesichtspunkt?
- Könntest Du mir eine Zeitschätzung angeben?
- Welche Sonderfälle gibt es?
- Was macht ... so besonders?
Direkt für Arbeit einspannen
Manchmal möchte man Text direkt verwenden. Falls die bisherigen Antworten das
noch nicht hergeben, kann man auch mit Aufforderungen nachfassen:
- Verfasse mir bitte eine höfliche Ablehnung
- Bitte gib mir drei alternative Formulierungen für Deine letzte Aussage
Immer Nachdenken
Antworten künstlicher Intelligenz muss man mit größter Vorsicht genießen. Wahres
und Wertvolles ist mit Geschwätz und groben Fehlern bunt gemischt. Ehrlich
gesagt: Wenn die viel gepriesenen Kochrezepte von ChatGPT so gut sind wie das
eine oder andere Code-Beispiel, dann möchte ich das Ergebnis lieber nicht essen.
Was können wir aus arbeits- und denkmethodischer Sicht tun, um diese Art der
Antwort tatsächlich nutzbringend zu verwerten?
- Natürlich immer skeptisch bleiben
- Wie bei Schnelllese-Techniken: Vorab kurz überlegen, welche Antwort wir
erwarten würden
- Im Zweifel nachfragen: ChatGPT entschuldigt sich höflich, liefert eine neue
Antwort, aber Vorsicht: Es lügt gerne auch mehrfach hintereinander
- Alternativen und Details gezielt mit der nächsten Frage nachfordern
- Hinweise zurückgeben: Es gibt ja immer Auslöser, wenn wir eine Antwort
bezweifeln. Es hilft auch ChatGPT, wenn wir darauf hinweisen
- Ich hätte eigentlich erwartet, dass
- Ich bin erstaunt, dass
- Hast Du bedacht, dass
- Warum erwähnst Du nicht ...
- Begründungen einfordern: Warum sagst Du ...
- Auch mal einfach einen Fehler unterstellen: Ich halte das für falsch, bist
Du wirklich sicher?
- (Mindestens) eine zweite Quelle befragen
- Achten Sie besonders auf Verwechslungsmöglichkeiten
Das Verwechslungsproblem
KI mit dem aktuell genutzten technischen Hintergrund ist besonders anfällig für
Verwechslungen. Das ist extrem bei Namen von Personen. Leicht zu testen ist das,
wenn man nach sich selber fragt: In der Vergangenheit wurden dann Lügenmärchen
aufgetischt und neuerdings
kommt die Einsicht "Ich habe keine Informationen über Einzelpersonen ..."
Dieses Phänomen gibt es an vielen Stellen. Es gibt z.B. eine
Datenbank-Abfragesprache namens SQL, die leider bei den Datenbanken von
Microsoft, Oracle oder anderen Anbietern unscheinbare aber wichtige Unterschiede
aufweist. Code-Beispiele können dann durchaus aus der falschen Welt stammen oder
gar eine Mixtur bilden. (Allerdings muss man bei einer ganz normalen
Google-Suche genauso höllisch aufpassen, dass man keiner Verwechslung aufsitzt.)
- Überlegen Sie bei jeder Frage, ob solche Verwechslungsmöglichkeiten bestehen
und prüfen Sie die Antwort auf Hinweise, dass etwas durcheinander geraden
sein könnte
- Geben Sie immer genaue Hinweise, worauf Sie sich beziehen, also nicht "wie
geht das mit SQL", sondern "Gib mir ein Code-Beispiel für Oracle SQL ..."
Auch das Einsatzgebiet ist wichtig:
- Testen Sie, ob ChatGPT sich einigermaßen auskennt, indem Sie nach Antworten
fragen, die Sie bereits kennen
- Nutzen Sie ChatGPT bevorzugt für Fragen, die aufzählende Antworten bringen
sollten, wie Geschichtspunkte, Ideen, Alternativen oder "Was ist alles zu
beachten bei ..."
- Meiden Sie z.B. Fragen nach konkreten Personen
Manche dieser Hinweise werden vielleicht längst veraltet sein, bis Sie sie lesen.
KI lernt schnell. Wir sollten Schritt halten, indem wir schnell lernen, sie zu
nutzen.